開発エンジニア＜プロジェクトプラットフォーム│Co-MLOps AI/MLOpsエンジニア＞

年収	400万円～2000万円
勤務地	東京都品川区東京都品川区
職務内容	■以下のいずれか、または複数の領域における開発・運用をご担当いただきます（経験や志向に応じて担当範囲を決定します）【具体的には】・Active Learning基盤の構築／運用・シーン理解（Scene Description）基盤の構築／運用・オートラベリング（Autolabeling）基盤の構築／運用・生成AIを活用したデータ生成／加工基盤の開発・AIロバスト性向上のためのDomain Adaptation技術の研究／実装・類似データ検出システムの開発／運用・自動データ品質評価／検知システムの開発／運用・Co-MLOpsプラットフォーム上で動作するEnd-to-End型AIモデルの開発（Reference AIなど）【チャレンジ・やりがい】・世界中で収集される大規模なデータを用いた自動運転AI開発、およびサービス提供・世界中のパートナー企業と連携した新規ソリューション開発・AI技術を駆使した自動運転の社会実装への寄与
必要な経験・資格	【必須要件】 ※下記いずれも必須 ■LinuxおよびGit等を用いた開発経験 ■AI技術開発のうち、以下の全てにおける業務経験・Python、C++、Goなどによるソフトウェア開発経験・機械学習や深層学習を活用したプロジェクトの実務経験／学習用データセットの構築経験 ■以下のうち1つ以上の技術に精通していること・C++、ROS、ROS 2、Python、Go 【歓迎要件】・センサ／認識技術に関する経験・プラットフォーム・基盤構築の経験・機械学習／AI開発に関する経験／知識・OSS（オープンソースソフトウェア）への貢献実績
雇用条件	雇用形態:正社員転勤の有無:場合により有就業時間:6:00～22:00 給与形態:月給制

企業情報

【概要・特徴】
自動運転システムの開発と、関連するプラットフォームビジネスを行う企業。
自動運転向けオープンソースソフトウェアを活用したサービスの開発・提供を行なっています。
同ソフトウェアは、自動運転を設計する上で必要な全機能（認識・自己位置推定・経路計画・制御等）を備えています。

【強み】
自動運転向けオープンソース技術の分野で中心的な役割を担っている点が強み。
自動運転技術を発展させるための国際的なコンソーシアムを通じ、多数の企業・大学・研究機関が同技術を利用しています。

【自社プロダクト】
オープンソースソフトウェアを基盤に、自動運転ソフトや開発・運用プラットフォーム、センサー・演算装置などを組み合わせたリファレンスハードウェアを自社で開発しています。
ソフト・ハード・開発運用基盤を一体で扱えるため、自動運転プロジェクトの立ち上げから運用までを効率的に進められる点が特徴です。

コンサルタントコメント

■世界中のパートナー企業と連携するプラットフォームにおいて、生成AIやアクティブラーニングなどの最先端AI技術を駆使し、世界規模の自動運転データセット構築を主導する圧倒的なスケール感とやりがいを実感できます。
■PythonやC++による機械学習の実務経験を活かし、次世代のEnd-to-End型AIモデル開発を支える共通基盤づくりを通して、自動運転の社会実装に本気でコミットしたい方におすすめです。

お問い合わせ番号　480067