AI活用エンジニア

年収	590万円～1090万円
勤務地	〒530-0011 大阪府大阪市北区大深町5番54号　グラングリーン大阪南館パークタワー27階 Honda大阪オフィス
職務内容	■SDV開発を支えるソフトウェア開発プロセスの自動化・効率化に向けて、生成AIや機械学習を活用したシステムや環境構築の企画・開発していただきます。【具体的には】・生成AIを活用したコード生成/コードレビュー支援ツールの開発・開発プロセス分析に基づく自動化システム（CI/CD，テスト，品質評価等）の設計・ナレッジグラフ/ドキュメント自動生成基盤の構築（例：設計書、仕様書生成）・車載開発やクラウド開発で得られるデータのAI分析/要求分析自動化・クラウド/オンプレ統合のAI駆動開発に向けた仕組み構築（AWS， Azure， GCP）・開発現場でのAI活用事例の発掘/PoC推進/社内展開【魅力・やりがい】・生成AIの実用化を、数千人規模の開発現場で実装できる唯一無二の環境・自分の設計が同社の開発全体に波及する、スケール感と影響力・クラウド/組込み/AI/データなど異分野のスペシャリストと協働できる成長環境・「AIを使う人」ではなく「AIを使って仕組みを変える人」としてのキャリアを築ける・同社全体のSDV開発/AI活用戦略の中核メンバーとして活躍可能
必要な経験・資格	【必須要件】 ※下記全て満たす方・生成AIまたは機械学習モデル（LLM， GPT等）の開発・活用経験・ソフトウェア開発経験（Python， JavaScript， C++など）・クラウド環境（AWS， GCP， Azure等）での開発・運用経験【歓迎要件】 ※以下の業務知識、経験をお持ちの方・自動化基盤（CI/CD，テスト自動化，データ分析自動化等）の設計・運用経験・組込みシステム開発またはクラウドサービス開発経験・MLOps、LLM APIの利用経験・MBSE／モデルベース開発、Automotive SPICE、ISO26262などの知識・チームリーディングや社内AI導入プロジェクト推進経験
雇用条件	雇用形態:正社員転勤の有無:場合により有就業時間:8:30～17:30 給与形態:月給制
教育・研修制度	OJT研修等

企業情報

基本情報	設立: 1960年従業員数: 14,000名資本金: 7，400百万円
事業内容・沿革	■四輪・二輪自動車における先端技術の研究開発 ■次世代産業機械・ロボットの研究開発＜沿革＞ 1946年　本田宗一郎が静岡県浜松市山下町に本田技術研究所を開設 1948年　本田技術研究所を継承し、浜松市板屋町257番地に本田技研工業株式会社を設立（資本金100万円、従業員34名） 1960年　技術研究所が分離独立し、(株)本田技術研究所を設立
企業情報	【概要・特徴】ホンダグループの研究開発機関。グループ全体で、国内外に451社の関係会社、20万人以上の従業員を有しており、二輪車・汎用エンジンで世界1位、四輪車では国内2位・世界７位を誇ります。同社は、グループ内のR＆D機能を担っており、新製品や新事業の開発、最先端技術の開発を行っています。北米・南米・欧州・アジア・中国に研究所を展開、各地域のニーズにあった技術研究開発を進めています。2016年には、知能化技術の研究開発を行う新拠点「Honda イノベーションラボ Tokyo」を開設しています。【風土】 Hondaは唯一社長が全員技術者であり、「世の中を便利にしていきたい」、「皆の役に立つ製品を開発したい」という熱い想いをもったエンジニアが多く、技術力に誇りと強みを持つ企業です。また電機、通信、精密機械、複合機など異業界からも積極的に採用をしており、経験業界の隔たりなく一人ひとりのエンジニアがやってみたいことや開発したい製品の開発にも携われます。また四輪に限らず、二輪や電池領域（燃料電池／全固体電池など）やビジネスジェット機用の量産エンジン、ヒューマノイドロボット「ASIMO」、歩行アシストなど幅広く研究開発を行っています。【福利厚生】 1970年に隔週5日制、1972年に完全週5日制を導入するなど、業界に先駆けて労働時間の短縮を進めてきました。フレックス制度を導入されており、有給休暇取得率は100％で、国内トップクラス。3日連続、5日連続や半日単位の取得も可能です。また、週に1日は従業員が一斉に定時に退社する日が設けられているなど、働きやすい職場環境づくりに取り組んでいます。
待遇・福利厚生	【保険】健康保険、雇用保険、労災保険、厚生年金【諸手当】通勤手当、住宅手当、家族手当、時間外手当【休日・休暇】年間121日／（内訳）完全週休2日制・祝日・8月休暇（夏季）・年末年始、有給休暇、慶弔休暇【その他】退職年金、互助会、特別見舞金、財形貯蓄、住宅共済会、社宅／独身寮（諸条件有）、保養所、健康管理センター、スポーツ施設

コンサルタントコメント

より複雑な電動車のパワートレインの開発においては、初期設計精度の向上が不可欠です。車両コンセプトからパワートレインシステムの要求性能を明確にし　サブシステムの目標値を定める性能設計、またその構成要素の目標値を精度良く定めるためのシミュレーション技術の構築、複雑化する要求を調整しつつ期待を超える価値を商品として具現化するためのシステム設計とその具現化技術の開発は今後の重要な業務になります。

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