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情報確認日
オープンソース技術で自動運転の社会実装を推進するリーディングカンパニー
機械学習基盤エンジニア/MLOps Engineer
| 年収 | 400万円~2000万円 |
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| 勤務地 | 東京都品川区 東京都品川区 |
| 職務内容 | ■自動運転の開発に重要な機械学習基盤の開発を担当していただきます。 【具体的には】 ■物体検出モデル等の学習パイプラインの開発・運用 ■モデル性能のモニタリングから自動運転車両へのデプロイまで一貫して行う運用基盤の開発・運用 ■データ選定のための大規模な非構造データを可視化・解析するパイプラインの開発・運用 ■アノテーションの管理と多様なセンサーモデルに対応した変換処理のパイプラインの開発・運用 【チャレンジ・やりがい】 ※下記業務に携われることがチャレンジであり、やりがいにつながると考えております。 ■画像や点群データを活用した物体検出タスクや分類タスクなど様々な機械学習への対応 ■シミュレーション基盤と連携した機械学習モデルの安全な評価・リリース基盤の構築 ■自動運転走行データからモデルの性能を評価し継続的な改善を実現する基盤の構築 ■大規模な非構造データを可視化・解析しデータ選定を効率化する基盤の構築 ■様々なセンサータイプに対応したデータ変換とアノテーションの基盤の構築 |
| 必要な経験・資格 | 【必須要件】 ■機械学習基盤の構築・運用経験 【歓迎要件】 ■Webアプリケーション開発・運用経験 (3年以上) ■Python、Goなどのプログラミング言語での開発経験 ■AWS等のクラウドサービスを利用した開発・運用経験 ■システムアーキテクチャおよびAPIの設計経験 ■CI/CDパイプラインの構築・運用経験 ■LLM等の大規模モデルを活用したシステムの開発・運用経験 ■開発チームのリード経験 |
| 雇用条件 |
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企業情報
| 企業情報 | 【概要・特徴】 自動運転システムの開発と、関連するプラットフォームビジネスを行う企業。 自動運転向けオープンソースソフトウェアを活用したサービスの開発・提供を行なっています。 同ソフトウェアは、自動運転を設計する上で必要な全機能(認識・自己位置推定・経路計画・制御等)を備えています。 【強み】 自動運転向けオープンソース技術の分野で中心的な役割を担っている点が強み。 自動運転技術を発展させるための国際的なコンソーシアムを通じ、多数の企業・大学・研究機関が同技術を利用しています。 【自社プロダクト】 オープンソースソフトウェアを基盤に、自動運転ソフトや開発・運用プラットフォーム、センサー・演算装置などを組み合わせたリファレンスハードウェアを自社で開発しています。 ソフト・ハード・開発運用基盤を一体で扱えるため、自動運転プロジェクトの立ち上げから運用までを効率的に進められる点が特徴です。 |
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お問い合わせ番号 454171
