Senior Data Engineer / Data Platform Architect

年収	1000万円～2000万円
勤務地	東京都品川区東京都品川区
職務内容	■自動運転開発におけるデータ基盤の技術責任者として、アーキテクチャ設計から組織への浸透までをリードしていただきます。【具体的には】 ■全社データ戦略の策定とアーキテクチャ・ガバナンス・全社的な技術委員会やアーキテクチャレビューボードへの参画を通じ、データプラットフォームの技術選定や戦略的意思決定をリード・データガバナンスおよびセキュリティ要件に基づいたアーキテクチャポリシーを策定し、組織全体への適用の推進・上記戦略に基づき、Data Lakeおよびストリーミング処理基盤（AWS: Redshift， Glue， Kinesis， EMR等）の実装を主導し、スケーラビリティとコスト効率の両立を図る ■経営・事業部門との連携およびデータ活用による事業課題の解決・各事業部門（BU）の責任者と定期的なパートナーシップを組み、ビジネスの重要課題に対し、データドリブンで解決策を提案・実行・単なる基盤提供に留まらず、現場の業務プロセス変革や、全社的なデータ活用文化（Data－Driven Decision Making）の定着を、経営層を含むステークホルダーと共に推進・エンジニアリングの枠を超え、データがビジネスインパクトを生み出すまでのサイクル全体に責任を持つ ■技術的意思決定とエンジニアリング水準の引き上げ・高度な専門性に基づき技術選定の意思決定に強い影響力を行使し、既存のアーキテクチャやプラクティスの評価・改善を行う・組織横断的な技術課題に対してSenior ICとして解決策を提示し、全社的なデータ標準（Data Standards）の進化とベストプラクティス（DataOps／MLOps）の標準化を牽引・コードレビューやアーキテクチャ設計レビュー、メンタリングを通じて開発チーム全体の技術力を底上げし、自律的な組織成長を促す
必要な経験・資格	【必須要件】 ※下記いずれも必須 ■コンピュータサイエンス、情報工学、ソフトウェアエンジニアリング等の修士号、またはそれと同等のコンピュータサイエンス／エンジニアリングの専攻をされていた方 ■データエンジニアリング経験（5年以上目安） ■アーキテクチャ設計能力 ■リーダーやマネジメントのご経験【歓迎要件】・DataOps ／ MLOps の構築、運用経験・AI／ML技術（特に大規模言語モデルや画像認識）をプロダクトに統合した経験・自動運転ドメインまたは IoT／ロボティクス分野での大規模ログデータ処理経験・OSSコミュニティへの貢献や、テックカンファレンスでの登壇経験・画像、点群など非テキストデータを扱うデータ基盤の開発・運用経験・検索、推薦システムや時系列データの集計システムの開発・運用経験
雇用条件	雇用形態:正社員就業時間:6:00～22:00 給与形態:年俸制

企業情報

【概要・特徴】
自動運転システムの開発と、関連するプラットフォームビジネスを行う企業。
自動運転向けオープンソースソフトウェアを活用したサービスの開発・提供を行なっています。
同ソフトウェアは、自動運転を設計する上で必要な全機能（認識・自己位置推定・経路計画・制御等）を備えています。

【強み】
自動運転向けオープンソース技術の分野で中心的な役割を担っている点が強み。
自動運転技術を発展させるための国際的なコンソーシアムを通じ、多数の企業・大学・研究機関が同技術を利用しています。

【自社プロダクト】
オープンソースソフトウェアを基盤に、自動運転ソフトや開発・運用プラットフォーム、センサー・演算装置などを組み合わせたリファレンスハードウェアを自社で開発しています。
ソフト・ハード・開発運用基盤を一体で扱えるため、自動運転プロジェクトの立ち上げから運用までを効率的に進められる点が特徴です。

コンサルタントコメント

■自動運転車両から生成されるペタバイト級の膨大な非構造化データを扱うという、世界でも稀有なスケールの課題に対し、技術選定から全社戦略までを主導する「真のアーキテクト」としての裁量があります。
■「分析基盤の構築」に留まらず、データドリブンな意思決定文化を組織に根付かせ、社会実装を加速させる醍醐味を味わいたい、高度な専門性を持ったエンジニアの方に最適です。

お問い合わせ番号　462241